DigUp:Mac向けローカルAIファイル検索アプリ

DigUpは、Google DeepMindのEmbeddingGemma 2を使って端末内の画像、PDF、動画、音声を意味や自然な言葉で検索できるオープンソースのデスクトップ検索アプリです。

現在のバージョン: Mac版 0.6.1、Windows・Linux版 0.7.0-beta.1(ベータ版)。GitHub Releases の確認日: 2026年10月15日

ファイルは DigUp の GitHub Releases ページから直接ダウンロードされます。

DigUp のデモ(GitHub の README より、MIT License)

DigUpは、コンピュータ内のファイルを内容や文脈で検索できるオープンソースの検索アプリです。ファイル名や完全一致の文字列だけでなく、自然な言葉で探している内容を記述して検索できます。

意味と正確な単語の両方で探す

Google DeepMindが2026年10月に公開したEmbeddingGemma 2(740M パラメータ)を採用しており、画像、テキスト、音声、動画を768 次元の共通空間で扱います。

  • 「the clause about pets in the lease」と入力すると、賃貸契約書PDFの該当ページが表示されます。
  • 「zebra in a video」と検索すると、動画内でシマウマが現れる瞬間にジャンプします。
  • 「where they talk about sleep」でポッドキャストの睡眠について話している箇所が開きます。

意味による検索に加えて、請求書番号やエラーコード、人名などの正確な文字列も照合されます。Macではスクリーンショット内の文字も読み取られます。

動作環境と対応システム

Mac版はmacOS 14以降を搭載したApple Silicon Macが必要です。Intel Macには対応していません。Mac版のダウンロードから入手できます。

詳しい操作方法については使い方ガイドをご覧ください。また、開発プロジェクト向けの機能はコード検索の使い方で解説しています。

端末内で処理する仕組み

DigUpは指定したフォルダのみを読み取ります。初回起動時に865 MBのモデルをダウンロードした後は、すべての埋め込み処理と検索が手元の端末内で実行されます。アカウント登録やテレメトリ(利用状況の送信)はありません。1日1回の更新確認を行いますが、設定で無効にできます。処理構造の詳細はローカルAIファイル検索の仕組みをご確認ください。問題が発生した場合はトラブルシューティングを参照してください。

よくある質問

SpotlightやWindows の検索とは何が違いますか?

SpotlightやWindows の検索は主にファイル名やテキスト、メタデータを検索します。DigUpは画像に写っているものや動画、音声で話されている内容も認識し、PDFの該当ページや動画の特定の秒数へ直接移動できます。

モデルのダウンロードサイズが大きいのはなぜですか?

初回にダウンロードするモデルファイルが865 MBあるためです。これにはテキスト部分の310 MBと、画像および音声エンコーダの555 MBが含まれます。

パソコンの動作が重くなりますか?

完了後は新しいファイルのみを処理し、モデルは処理が終わると終了する別プロセスで動作します。

WindowsやLinux版での制限はありますか?

現在のベータ版では、スクリーンショット内の文字認識に対応しておらず、古いWordの.docファイルやRAW写真、SVG画像はMacのみで読み取られます。

ファイル検索にインターネット接続は必要ですか?

検索時に通信は発生しません。初回起動時のモデルダウンロード(865 MB)と、1日1回の更新確認(設定でオフ可能)のときのみ通信を行います。