Mac版 DigUp
安定版 0.6.1Apple Silicon 搭載 Mac(macOS 14 以降)
Mac用をダウンロード Mac でのインストール手順DigUpは、Google DeepMindのEmbeddingGemma 2を使って端末内の画像、PDF、動画、音声を意味や自然な言葉で検索できるオープンソースのデスクトップ検索アプリです。
Apple Silicon 搭載 Mac(macOS 14 以降)
Mac用をダウンロード Mac でのインストール手順64ビット版 Windows 10 または 11
Windows用をダウンロード Windows でのインストール手順64ビット Intel または AMD プロセッサ(Ubuntu 22.04、Debian 12、Mint 21 以降)
Linux用をダウンロード Linux でのインストール手順ファイルは DigUp の GitHub Releases ページから直接ダウンロードされます。
DigUpは、コンピュータ内のファイルを内容や文脈で検索できるオープンソースの検索アプリです。ファイル名や完全一致の文字列だけでなく、自然な言葉で探している内容を記述して検索できます。
Google DeepMindが2026年10月に公開したEmbeddingGemma 2(740M パラメータ)を採用しており、画像、テキスト、音声、動画を768 次元の共通空間で扱います。
意味による検索に加えて、請求書番号やエラーコード、人名などの正確な文字列も照合されます。Macではスクリーンショット内の文字も読み取られます。
Mac版はmacOS 14以降を搭載したApple Silicon Macが必要です。Intel Macには対応していません。Mac版のダウンロードから入手できます。
詳しい操作方法については使い方ガイドをご覧ください。また、開発プロジェクト向けの機能はコード検索の使い方で解説しています。
DigUpは指定したフォルダのみを読み取ります。初回起動時に865 MBのモデルをダウンロードした後は、すべての埋め込み処理と検索が手元の端末内で実行されます。アカウント登録やテレメトリ(利用状況の送信)はありません。1日1回の更新確認を行いますが、設定で無効にできます。処理構造の詳細はローカルAIファイル検索の仕組みをご確認ください。問題が発生した場合はトラブルシューティングを参照してください。
SpotlightやWindows の検索は主にファイル名やテキスト、メタデータを検索します。DigUpは画像に写っているものや動画、音声で話されている内容も認識し、PDFの該当ページや動画の特定の秒数へ直接移動できます。
初回にダウンロードするモデルファイルが865 MBあるためです。これにはテキスト部分の310 MBと、画像および音声エンコーダの555 MBが含まれます。
完了後は新しいファイルのみを処理し、モデルは処理が終わると終了する別プロセスで動作します。
現在のベータ版では、スクリーンショット内の文字認識に対応しておらず、古いWordの.docファイルやRAW写真、SVG画像はMacのみで読み取られます。
検索時に通信は発生しません。初回起動時のモデルダウンロード(865 MB)と、1日1回の更新確認(設定でオフ可能)のときのみ通信を行います。