DigUp:Mac 本地 AI 文件搜索

DigUp 是一款运行在电脑本地的开源多模态文件搜索应用,基于 EmbeddingGemma 2 模型,支持通过语义描述与精确字词检索图片、文档、音频和视频。

当前版本:Mac 为 0.6.1,Windows 和 Linux 为 0.7.0-beta.1(测试版);已根据 2026年10月15日 的 DigUp GitHub Releases 页面进行核对。

安装文件直接来自 DigUp 的 GitHub Releases 页面。

DigUp 演示,摘自其 GitHub 上的 README(采用 MIT 许可证)

DigUp 让你直接用自己的话在电脑中检索文件。它结合语义理解与精确字词匹配,不仅能通过名字找文件,还能识别内容本身。

例如在日常搜索中,你可以这样查找:

  • 输入“zebra in a video”,直接跳转到视频中斑马出现的画面片段。
  • 输入“where they talk about sleep”,准确定位到播客音频中讨论睡眠的分钟数。
  • 输入“the clause about pets in the lease”,直接翻开 PDF 租房合同中关于宠物的条款所在页面。

发票号码、错误代码或人名这类完全精确的字符串,同样会在文件名、正文中被直接匹配。

运行平台与系统支持

DigUp 的 Mac 正式版要求搭载 Apple Silicon 芯片且系统为 macOS 14 或更高版本的 Mac 电脑(不支持 Intel 处理器 Mac)。你可以直接前往 下载与安装 DigUp Mac 版 查看安装步骤。

Windows 与 Linux 目前提供测试版本(0.7.0-beta.1)。Windows 支持 64 位 Windows 10 与 11;Linux 提供针对 64 位 Intel 和 AMD 处理器的 DEB 安装包与 AppImage。

隐私与检索范围

应用完全按照你的指定工作:

  1. 仅读取你选中的文件夹:DigUp 不会全盘乱扫,你可以自主指定需要搜索的目录,还可以开启 DigUp 代码搜索设置与使用指南(代码搜索)。它从不读取密钥文件、隐藏目录(如 .ssh),也不会主动从 iCloud 云盘或 OneDrive 下载纯云端文件。
  2. 865 MB 模型一次性下载:首次配置时,DigUp 会下载一个 865 MB 的模型。你可以阅读 本地 AI 文件搜索:DigUp 的本地语义检索机制 了解其工作机制,或查看 EmbeddingGemma 2 是什么:模型机制与本地运行方式 获取模型的详细说明。
  3. 无账户与无遥测:建立索引的全部数据都留在本地。应用不会上传你的文件,无需注册账户,也没有使用统计跟踪。它仅在首次启动时联网下载模型,之后默认每天联网检查一次版本更新(该检查可在设置中关闭)。

关于快捷键配置与操作流程,请参阅 DigUp 怎么用:快捷键与搜索教程。若在使用过程中遇到未建立索引或权限问题,可参考 DigUp 常见问题排查指南。

声明:本站为 DigUp Guide(非官方指南),与 DigUp 开发者、Google、Apple 或 Microsoft 均无官方关联。

常见问题

DigUp 和 Spotlight(聚焦)有什么区别?

Spotlight(聚焦)主要通过文件名、文本内容和元数据进行查找。DigUp 额外通过多模态语义理解画面展示的内容或音频讲述的话题,并能直接定位到具体的 PDF 页面或音视频时间点。

DigUp 会把我的文件上传到云端吗?

不会。被索引的文件全部在本地处理,绝不会离开你的电脑。DigUp 仅在初次配置时联网下载 865 MB 的模型,之后每天进行一次不包含任何文件信息的版本更新检查(可手动关闭),没有用户追踪或账户系统。

首次索引需要占用多长时间?

首次索引仅在第一次添加文件夹时执行。在 Mac 上,几百个文件通常只需几分钟,大型下载文件夹可能需要一小时;在纯 CPU 运行的 Windows 或 Linux 设备上耗时会相对更长。初次完成后,新加入的文件只需数秒即可完成索引。

Intel 芯片的 Mac 可以使用 DigUp 吗?

不可以。Mac 版 DigUp 仅支持配备 Apple Silicon 芯片且系统在 macOS 14 及以上的电脑,不支持 Intel 处理器的 Mac。

如果遇到网路限制无法下载模型该怎么办?

在 Mac 0.6.1 及更新版本中,如果你所在的网络无法直接下载模型,可以在其他网络环境下载所需的两个模型文件,然后在“Settings → Storage”中点击“Use Files…”手动导入。