DigUp 是一款开源的本地桌面语义搜索工具，索引与搜索完全在你的设备上运行，仅在首次下载模型和检查更新时联网。
本页面汇总了关于 DigUp 的常见问题，涵盖安全与隐私、系统支持、硬件占用以及各系统间的区别。更多详细内容可参考以下指南页面。
关于各系统的安装包格式、系统要求以及首次运行步骤，请查阅下载指南。Mac 版本需要搭载 Apple Silicon 芯片且运行 macOS 14 或更高版本；Windows 和 Linux 目前处于测试阶段（0.7.0-beta.1）。
了解快捷键操作、如何通过自然语言描述查找图片、视频和 PDF，或者开启代码搜索，请参考使用教程。
如果在安装、权限提示、模型下载或索引速度上遇到疑问，可以在问题排查中查看排查方法与设置项。
是的。DigUp 是免费且开源的软件，采用 MIT 许可证，项目说明中明确表示它会一直保持免费开源。
不会。你索引的文件内容完全不会离开你的电脑。DigUp 只在首次启动时联网下载一次模型，以及每天联网检查一次更新。检查更新时不会发送任何关于你文件的信息，并且可以在设置中关闭每日检查。软件不含任何遥测收集，也无需注册账号。
DigUp 并不是完全不需要网络的软件。它在首次启动时需要连接网络下载一次 865 MB 的模型文件，并且默认每天联网检查一次更新。模型下载完成并关闭自动检查更新后，日常的索引与搜索都在本地运行。
DigUp 在 GitHub 上公开源代码（采用 MIT 许可证）。它对选定目录内的文件只进行读取，绝不修改、移动或上传文件。目前 Windows 安装包尚未进行数字签名，Windows 可能会弹出未识别应用的提示。建议仅从 DigUp 的 GitHub Releases 页面获取安装文件。
不支持。Mac 版本明确要求配备 Apple Silicon 芯片并运行 macOS 14 或更高版本的系统。
两者的搜索能力和模型结果相同。主要差异在于：Windows 和 Linux 版本暂不支持读取截图中的文字（只能按画面内容查找截图），且旧版 Word .doc 文件、RAW 格式照片以及 SVG 矢量图目前仅在 Mac 版本上支持读取。
只有首次索引时会有明显的计算负载，首次索引完成后，它仅在检测到新文件时进行读取。模型运行在独立的辅助进程中，处理完成后该进程会自动退出；搜索部分的模型也仅在你执行搜索时才会加载。
EmbeddingGemma 2 模型支持 100 多种语言，DigUp 支持用这些语言进行跨语言检索。需要注意：中文、日文和泰文等不以空格分词的语言不会进行词语切分；此外，截图内的文字识别目前仅在 Mac 上通过系统文本识别运行，支持约 25 种语言。
模型文件大小为 865 MB（包含 310 MB 的文本部分以及 555 MB 的图像和音频编码器）。应用程序本身在 Mac 上约 20 MB，在 Windows 和 Linux 上因自带 PDF、视频和图像解析库，体积约为 40 MB 至 140 MB。
不是。本站是 DigUp Guide（非官方指南），与 DigUp 的开发者、Google、Apple 或 Microsoft 均无从属或背书关系。DigUp 的官方项目主页位于 github.com/ARahim3/DigUp 。